Мы в соцсетях

Как с помощью мобильников определить, сколько людей приезжают из пригородов в Киев на работу?

Поделиться в Фейсбуке Рассказать Вконтакте Написать в Твиттер

Многие населенные пункты Киевской области де-факто превратились в «спальные районы» Киева, поскольку жители этих городов ежедневно ездят в столицу на работу. Так ли это?

- Точных данных, подтверждающих эту тенденцию, нет, но есть интересные результаты исследования, - объясняет Дмитрий Беспалов, представители компании A+S в Украине и преподаватель кафедры Городского строительства Киевского национального университета строительства и архитектуры,евангелист транспортного моделирования. - В 2015 году, в рамках сотрудничества Киева и World Bank, состоялся пилотный проект по изучению подвижности населения Киева и Киевской области с помощью данных операторов сотовой связи. Всего в Украине 3 таких оператора, самым крупным из которых является Киевстар (доля в Киеве более 55%; 1,8 млн абонентов).

То есть людей отслеживали при помощи мобильных телефонов, получив закрытые данные у операторов мобильной связи?

-  Не совсем так.  Любой мобильный телефон при включении осуществляет поиск ближайших базовых станций (Base station, BS). Если быть точнее, то прослушивает эфир в поисках доступных сот. Телефон может прослушивать до 16 широковещательных каналов. Из их числа определяет 6, наиболее удовлетворяющих с точки зрения затрат энергии и качества сигнала. Но в один момент времени работать будет только с одной. У каждой из сот есть свой уникальный номер (CellID).

Кроме того, определяется сектор базовой станции (Cell Sector) и фиксируется время, за которое сигнал от мобильного устройства достигает базовой станции – это параметр Timing Advance. Благодаря этому известна не только принадлежность к базовой станции, но и удаленность от нее.

На то время Киевстар не собирал данные о переключении между базовыми станциями (Location Update). Он лишь фиксировал примерное местонахождение абонента в момент совершения им какой-либо активности: звонки, SMS, MMS, интернет и т.д. Но все же одним из главных факторов отбора было согласие и интерес со стороны оператора к совместному исследованию.

А как проходило само исследование?

- Исследование маятниковой миграции Киевской области состояло из 6 основных шагов.

Шаг 1. Киев и Киевская область были разделены на транспортные районы. 407 транспортных районов были взяты из транспортной модели Киева (эти районы включают также и ближайшие пригороды) и 85 транспортных районов были размечены сугубо для Киевской области. При этом, руководствовались административным территориальным делением Киевской области (районы и крупные населенные пункты).

Шаг 2. Специалистами оператора была выполнена привязка локаций базовых станций к предоставленным транспортным районам Киева и Киевской области. Там, где один транспортный район перекрывался сигналами нескольких базовых станций, предпочтение отдавалось большему покрытию (лучшему сигналу).

Шаг 3. В качестве пилотной была выбрана одна из недель октября 2014 года. На основании активности абонентов в октябре 2014 года, в выходные дни (суббота 00:00:00 до воскресенья 23:59:59)  и в рабочие дни (понедельник-пятница) во временных интервалах 00:00:00 до 07:59:59 и 20:00:00 до 23:59:59, для каждой группы абонентов был определен так называемый «домашний» транспортный район. Допущение было следующим: если группа абонентов пользуются одной и той же базовой станцией в выходные дни и ночное время, то транспортный район, ассоциированный с данной базовой станцией, скорее всего, является «домашним» для данной группы абонентов. Важно подчеркнуть, что работа велась именно с группами абонентов, что соответствует всем требованиям по защите персональных данных.

Шаг 4. Для каждых 15 минут (стандартный интервал времени для задач транспортного планирования) одной из недель октября 2014 была создана база данных, включающая: идентификатор группы (идентификатор «домашнего» транспортного района), дата и время, идентификатор транспортного района, количество абонентов из «домашнего» транспортного района X в транспортном районе Y.

Шаг 5. Были построены и визуализированы матрицы корреспонденций (OD-matrix) для Киева и Киевской области.

Шаг 6. Чтобы перейти от перемещений абонентов Киевстар к абсолютным перемещениям людей, рассматривалось 2 принципиальных варианта: с помощью деления перемещений абонентов на долю рынка оператора; с помощью соотношения поездок, полученных в транспортной модели Киева, с рассчитанными поездками, на основании данных сотового оператора. От первого варианта было принято решение отказаться в виду того, что немалое количество абонентов пользуются 2 sim-картами разных операторов одновременно. Кроме того, не было данных о доле рынка оператора в Киевской области. В итоге, приведение происходило путем вычисления количества внутрикиевских перемещений по данным Киевстар и соотношение этой цифры с общим количеством корреспонденции в транспортной модели Киева.

И? Какие результаты?

- Собственно, результаты исследования маятниковой миграции Киева и области выглядят следующим образом:

 

Можно ли верить этим данным и в каких сферах они могут быть использованы?

- Точность транспортных расчетов составляет 80-90%, а основной показатель их достоверности — это корреляция, поэтому не следует воспринимать предложенные выше значения как единую истину. При этом,  погрешность расчетов может быть определена неравномерностью распределениям абонентов сотового оператора.

Эти данные позволяют анализировать поведение жителей определенных районов и заниматься стратегическим планированием транспортных систем; изучать изменения в мобильности населения города или области, готовить планы по проведению социологических исследований; заниматься оптимизацией маршрутов общественного транспорта и их расписанием; получить основу для принятия оперативных решений, связанных, например, с координацией циклов светофорного регулирования и т.д.

Комментарии:
Читают в районах

Читают в районах

Последние новости